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De los datos que ya tienes
a las decisiones que mueven el negocio.
Para empresas que acumulan datos en Excel, ERP, CRM y herramientas dispersas pero no los convierten en información útil para decidir. Diseñamos e implantamos sistemas de Business Intelligence que ponen los indicadores que importan frente a quien tiene que actuar.
nunca se analizan ( Forrester Research)
buscando información
al primer dashboard en producción
toda la organización
“Tenemos los datos en Excel, CRM y ERP y ninguno dice lo mismo”
El departamento de ventas tiene un número, contabilidad tiene otro y el gerente tiene un tercero. Antes de tomar cualquier decisión, hay que perder tiempo reconciliando cifras que deberían ser la misma.
“Para saber cuánto vendimos el mes pasado hay que esperar tres días”
El cierre mensual requiere que alguien consolide manualmente datos de diferentes fuentes. El informe llega cuando ya ha pasado casi una semana del mes siguiente. Las decisiones se toman sobre datos viejos.
“Compramos Power BI pero nadie lo usa porque es incomprensible”
La herramienta está implantada, pero los dashboards no responden a las preguntas reales del negocio. Los directivos siguen usando sus hojas de cálculo porque “al menos esas las entiendo”. La inversión no ha servido de nada.
“No sabemos si vamos a cumplir los objetivos del trimestre hasta que termina”
Sin indicadores en tiempo real, la empresa va a ciegas hasta el cierre. Cuando se detecta la desviación, ya es demasiado tarde para corregir el rumbo. El BI convierte el “descubrimos el problema al final” en “lo vemos antes de que ocurra”.
“Cada departamento tiene su propio Excel y cada uno da un número distinto”
Sin una fuente de datos única y centralizada, cada área gestiona sus métricas de forma independiente. Las reuniones de dirección empiezan con 20 minutos de debate sobre qué número es el correcto. Exactamente al revés de cómo debería funcionar.
“Los informes que pedimos al equipo técnico tardan días en llegar”
Cada vez que necesitas un análisis específico —clientes activos por zona, margen por línea de producto, tendencia de impagos— tienes que pedírselo a alguien que tiene otras prioridades. El autoservicio de datos elimina este cuello de botella.
El problema no es que las empresas no tengan datos. El problema es que tienen demasiados, en demasiados sitios, sin que nadie haya decidido qué medir ni para qué.
Business Intelligence es el conjunto de procesos, tecnologías y metodologías que transforman los datos brutos de la empresa en información estructurada, visualizada y accionable para tomar mejores decisiones. No es una herramienta: es una arquitectura de datos que une fuentes, limpia la información y la presenta en formato que cualquiera puede entender y usar.
Fuentes de datos
ERP, CRM, hojas Excel, bases de datos, e-commerce, herramientas de marketing, APIs externas. El primer paso es saber dónde están los datos y qué contienen realmente.
Extracción y transformación
Los datos se extraen de cada fuente, se limpian (eliminar duplicados, errores, formatos inconsistentes) y se transforman en un modelo común y coherente.
Data warehouse
Repositorio centralizado donde vive la “versión única de la verdad”. Todos los departamentos consultan la misma base de datos limpia y actualizada.
Visualización y dashboards
Los datos del warehouse se visualizan en dashboards interactivos adaptados a cada rol: directivo, comercial, operaciones, finanzas. Cada uno ve lo que necesita tomar decisiones.
Autoservicio y alertas
Los usuarios pueden explorar los datos sin pedir ayuda técnica. El sistema genera alertas automáticas cuando un KPI cruza un umbral definido (caída de ventas, pico de reclamaciones, desvío de presupuesto).
Dashboard Ejecutivo
KPIs de negocio en tiempo real para dirección general. Facturación, margen, pipeline comercial y objetivos del trimestre en una sola pantalla.
Dashboard Comercial
Seguimiento de pipeline, forecast de ventas, rendimiento por comercial y zona, tasa de conversión por etapa del embudo.
Dashboard Operativo
Estado en tiempo real de producción, logística o servicios. Tiempos de ciclo, incidencias, nivel de stock y cumplimiento de plazos.
Dashboard Financiero
Tesorería, posición de caja, aging de cobros y pagos, margen por línea de negocio y desvíos respecto a presupuesto.
No vendemos dashboards bonitos. Construimos arquitecturas de datos que funcionan: desde auditar las fuentes existentes hasta que el equipo directivo consulta sus KPIs en el móvil sin pedírselo a nadie.
Auditoría de datos y fuentes
- Inventario de todas las fuentes de datos existentes (ERP, CRM, Excel, apps)
- Evaluación de calidad: duplicados, inconsistencias, campos vacíos
- Mapa de flujos de datos actuales y cuellos de botella
- Identificación de KPIs que la empresa quiere medir vs los que puede medir
- Informe de estado con hoja de ruta técnica
Diseño del modelo de datos
- Definición del diccionario de datos y KPIs con la dirección
- Diseño del modelo dimensional (hechos y dimensiones)
- Arquitectura del data warehouse o data mart por área
- Reglas de negocio documentadas (¿qué es exactamente “facturación”?)
- Validación del modelo con cada área antes de construir
ETL y conexión de fuentes
- Pipelines de extracción desde ERP, CRM, Excel, APIs, bases de datos
- Transformación y limpieza de datos (deduplicación, normalización)
- Carga automatizada con frecuencia definida (tiempo real, horaria, diaria)
- Monitorización de errores y alertas de pipeline roto
- Documentación técnica del proceso ETL
Construcción de dashboards
- Dashboards adaptados a cada perfil de usuario (directivo, operativo, comercial)
- Visualizaciones interactivas con filtros, drill-down y comparativas temporales
- Alertas automáticas por umbral (correo, Slack, Teams)
- Diseño visual alineado con la identidad de la empresa
- Versión mobile para consulta desde cualquier dispositivo
Formación y adopción
- Formación al equipo directivo: cómo leer y usar los dashboards
- Formación a usuarios de autoservicio: cómo crear sus propios análisis
- Documentación de usuario: guía de referencia de cada dashboard
- Sesiones de feedback post-lanzamiento (primeras 4 semanas)
- Plan de evolución: qué nuevos dashboards añadir en los próximos 6 meses
Mantenimiento y evolución
- Soporte técnico: pipelines, actualizaciones de conectores y errores
- Revisión mensual de KPIs y ajuste de métricas según prioridades del negocio
- Incorporación de nuevas fuentes de datos según crece la empresa
- Nuevos dashboards y vistas según necesidades emergentes
- Informe trimestral de uso y adopción del sistema BI
Entregables del proyecto
Diagnóstico y definición de KPIs
Inventario de fuentes de datos, evaluación de calidad y talleres con dirección para definir exactamente qué necesita medir cada área. ¿Qué pregunta tiene que responder cada dashboard?
Diseño del modelo de datos
Diseño del modelo dimensional, arquitectura del data warehouse y documentación de las reglas de negocio. Validación con cada área antes de construir nada.
ETL y conexión de fuentes
Construcción de los pipelines que conectan ERP, CRM, Excel y APIs al data warehouse. Primera carga de datos históricos. Validación de que los números cuadran.
Construcción de dashboards
Desarrollo de los dashboards priorizados, comenzando por el ejecutivo. Revisiones intermedias con los usuarios finales para ajustar visualizaciones y filtros.
Lanzamiento y formación
Puesta en producción, configuración de alertas, formación al equipo directivo y usuarios clave. Sesión de feedback a las dos semanas del lanzamiento.
“Llevábamos cinco años con la sensación de que había datos en todas partes pero no sabíamos qué estaba pasando realmente. El equipo comercial tenía sus números, finanzas tenía los suyos y nunca coincidían. Desde que tenemos el BI de Vigentia, la reunión mensual de dirección empieza con todo el mundo mirando el mismo dashboard. No hay debate sobre los números: solo sobre qué hacer con ellos.”
Los datos que ya tienes.
Convertidos en decisiones.
Diagnóstico de datos inicial sin coste. En 60 minutos identificamos qué información crítica tiene tu empresa, dónde está, y qué faltaría para tener un dashboard ejecutivo operativo en 8 semanas.